DevOps Engineer (m/w/d) – Azure / Azure DevOps / Databricks / Terraform | Vollzeit | Full Remote

Projekte · Remote Ausgeschrieben am

Die Aufgabe

Mit KI und Daten die Energiewende vorantreiben, Maschinen effizienter machen und dazu beitragen, dass wir Erneuerbare Energien besser nutzen? Dann bringst Du das richtige Mindset mit zu Control-F, unserer Full-Remote-Datenboutique, die für Weltmarktführer und Mittelständler arbeitet.

Wenn Du in einem starken Team an Datenplattformen arbeiten willst und Erfahrung als DevOps Engineer mitbringst, wird das richtig gut mit uns. Können wir Dich überzeugen?

Eckdaten

Standort
Remote
Anstellung
Festanstellung
Umfang
Vollzeit
Start
ab sofort
Bewerbungsschluss
Fragen vorab
info@control-f.io

Ihre Arbeit und was sie voraussetzt

Deine Rolle

Als DevOps Engineer übernimmst Du federführend den Aufbau, die Automatisierung und den sicheren Betrieb unserer Azure-basierten Datenplattform. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und stellst den zuverlässigen Betrieb von Azure Databricks sicher. Dabei setzt Du Deine eigenen Konzepte und Ideen um und gestaltest die Plattform aktiv mit.

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Gehalt: Je nach Erfahrungslevel bieten wir 65.000,00 € bis 85.000,00 Euro pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artifacts, Environments)
  • Umsetzung von Infrastructure as Code mit Terraform: modulare Strukturen, State-Management, Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen
  • Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform und CLI
  • Standardisierung von Deployments über Dev-, Test- und Produktionsumgebungen inkl. Freigabeprozesse und kontrollierter Rollouts
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring und Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic)
  • Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)
  • Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Development- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)

Dein Profil

Voraussetzungen

  • Praxiserfahrung mit Microsoft Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription- und Resource-Group-Konzepte)
  • Fundierte Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)
  • Nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen – strukturierte Umsetzung von IaC (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung) sowie Integration in CI/CD-Prozesse
  • Scripting und Automatisierung mit PowerShell und/oder Bash, idealerweise auch Python
  • Verständnis für Security- und Netzwerkgrundlagen (IAM/RBAC, TCP/IP, Least Privilege)
  • Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und der Anspruch, komplexe Systeme kontinuierlich zu verbessern

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Azure Databricks (Jobs/Workflows, Cluster Policies, Berechtigungen, Secrets)
  • Container-Know-how (Docker, Kubernetes/AKS)
  • Azure Landing Zones, Policy-as-Code, GitOps-Ansätze
  • Observability und Tracing (Azure Monitor, App Insights, Log Analytics, New Relic)
  • Erfahrung mit Datenplattform-Komponenten (z. B. Storage- und Netzwerk-Setups für Data Workloads)

Tech Stack (Auszug)

Azure · Azure DevOps · Terraform · Azure Databricks · PowerShell/Bash · Python · Azure Monitor/Log Analytics · Key Vault · VNET/Private Endpoints

Was wir bieten

  • Technisch anspruchsvolle Projekte im Bereich industrieller Telemetriedaten mit großen Datenvolumina aus Maschinenbau, Automotive und Energiewirtschaft
  • Ein hochspezialisiertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Echten Gestaltungsspielraum in einer modernen Cloud- und Datenplattform sowie die Möglichkeit, Dich im Austausch mit erfahrenen Kollegen weiterzuentwickeln
  • Pragmatische Engineering-Kultur mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Sicherheit
  • Kein Pager-Stress: Wir betreiben unsere Plattform ohne nächtliche Rufbereitschaft.

Leistungen

  • Ortsunabhängiges Arbeiten: Fully Remote oder Büro in Konstanz, wenn gewünscht, dazu flexible Arbeitszeiten und Workation-Möglichkeit
  • Betriebliche Weiterbildung sowie Weiterbildungs- und Zertifizierungsbudget, z. B. für Azure oder Terraform
  • Betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
  • Equipment-Budget fürs Homeoffice
  • Firmenevents, in diesem Sommer fahren wir zum Beispiel zusammen nach Oslo

Wenn du dich bewirbst, beantworte bitte folgende Fragen:

  • Für diesen Job brauchst Du gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weil Du in beiden Sprachen kommunizieren und auch komplizierte Themen klar und deutlich erklären können musst. Erzähl uns bitte, wie gut Du Deutsch und Englisch beherrschst und auf welchem Level Du Dich selbst einschätzt (z. B. Muttersprache/C2, verhandlungssicher/C1, fließend/B2).
  • Worauf bist Du fachlich besonders stolz? Eine knifflige Automatisierung, ein sauber gelöster Incident, ein durchdachtes Plattform-Setup? Zeig es uns gern, Links zu Github, Projekten, Blogs oder Videos sind willkommen.
  • Terraform (Praxis): Erzähl uns von einem Projekt, in dem Du Azure-Infrastruktur mit Terraform produktiv ausgerollt hast. Wie waren Module, State (Remote State), Workspaces und Deployment-Prozess organisiert?

Bewerben

Ein Lebenslauf und drei Sätze dazu, warum ausgerechnet diese Stelle. Kein Anschreiben, kein Foto, kein Geburtsdatum. Auf den Eingang antworten wir innerhalb einer Woche, und vom Eingang bis zur Entscheidung sind es in der Regel drei Wochen — das Verfahren steht mit allen vier Schritten auf der Karriereseite, zusammen mit dem, was mit Ihren Unterlagen danach passiert.

Die Kennung CF-2026-DO-01 steht im Betreff, damit Ihre Bewerbung im richtigen Verfahren landet. Sie steht auch in der Ausschreibung selbst und ist die einzige Nummer, die wir dafür führen.

Weitere offene Stellen

  • Plattform

    Data Engineer (m/w/d)

    Sie bauen die Strecken, auf denen Anlagendaten ankommen: Anbindung, Modellierung, Qualitätssicherung. Ohne dieses Fundament ist jede Auswertung darüber geraten.

    Standort
    Konstanz, hybrid
    Anstellung
    Festanstellung
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    Voll- oder Teilzeit
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  • Analytik

    Machine Learning Engineer (m/w/d)

    Modelle für Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung — von der ersten Hypothese bis in den Betrieb, inklusive der Frage, wie man ihnen später ansieht, dass sie noch stimmen.

    Standort
    Konstanz, hybrid
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    Festanstellung
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    ab September 2026
  • Produkt

    Werkstudent Frontend (m/w/d)

    Sie bauen an der Oberfläche mit, auf der Betreiber ihre Anlagen lesen. HTML, CSS und so viel JavaScript wie nötig — bei uns ist das erfahrungsgemäß wenig.

    Standort
    Konstanz
    Anstellung
    Werkstudium
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    16–20 Std./Woche
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Alle 4 Stellen mit den vollständigen Rahmenbedingungen stehen auf der Karriereseite.